孙悦流泪缅怀吉喆:格力电器417亿易主:董明珠话语权加大 高瓴无实控权

发布时间:2019年12月10日 18:59 编辑:丁琼
从围棋原理来分析,开局其实人类离“上帝”差得太远,也许我们今天觉得很好的布局定势其实是个大坏棋也不一定。更多的是靠以往的经验,比如水平差不多的人下棋,走这个定势就比那个胜率更高一些,我们就认为这个好一些。目前alphago对于开局也是靠人类高手学习出来的对局库学习出来的value network,当然开局也有mcts的搜索,但从开局模拟对局到游戏结束需要的时间更多,可能性也更多,所以“看起来”电脑的布局更像是“背棋谱”,也就是很像人类高手的走法。从人类的策略来说,开局是非常关键的。因为神经网络需要大量训练数据,超一流棋手的对局少,所以alphago只能学到一流高手的棋感,而开局mcts的帮助就没有那么大。乔碧萝自称患抑郁

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刚刚过去的周末,在“三会”主席答记者问时,新任证监会主席刘士余表示,作为资本市场顶层设计,股票发行注册制要搞,但这需要一个较长时间,注册制改革不能单兵突进。注册制改革还需要完善的法治环境。他说,去年12月27日全国人大常委会通过的授权决定,自今年3月1日起实行,标志着可以启动注册制改革,但系列配套制度等还在研究论证,这需要一个相当长的过程。酒井法子新恋情

更重要的是,借助AlphaGo研究这个契机,一些深度学习方面的算法得以进一步被深入研究,并且可以平行借鉴到其他领域中去。如同IBM闭门5年造出来Watson Deep QA系统,在Jepardy!大赛上击败人类选手之后,除了为IBM带来了巨大声誉,也让IBM将相关技术应用到金融、医疗等领域。又如同前段时间发现引力波的LIGO的研发,其顺带的研究副产品,比如减震系统技术,也惠及了人类其他科技领域的发展。所以,AlphaGo对于人类的意义,绝不仅仅是它击败了人类围棋冠军而已。劳荣枝押解回南昌

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